”自适应光 无波前探 正交模式 梯度下降 adaptive wavefront orthogona gradient“ 的搜索结果

     基于MATLAB编程，实现小波神经网络多分类，基于自适应学习率动量因子梯度下降BP神经网络多分类，最小二乘BP神经网络，数据齐全，代码完整，可以运行，代码有注释，方便扩展

     随机并行梯度下降算法能不依赖波前传感器直接对系统性能进行优化。以32单元变形镜为校正器,采用随机并行梯度下降算法建立了自适应光学系统仿真模型。通过分析该系统对静态波前畸变的校正能力,验证了随机并行梯度下降...

     matlab编程实现自适应滤波器一、自适应均值滤波器1. 原理部分：2. 程序代码3. 结果对比二、自适应中值滤波1. 原理部分2.程序代码3. 结果对比 一、自适应均值滤波器 1. 原理部分： 加入噪声： 原理： 将图片灰度化，...

     % 自适应中值滤波 clc,clear,close all % 清理命令区、清理工作区、关闭显示图形 warning off % 消除警告 feature jit off % 加速代码运行 [filename ,pathname]=… uigetfile({‘.bmp’;'.jpg’;},‘选择图片’); %...

     在网上，看到一篇不错的自适应滤波原理讲解的文章，原文网址为：自适应滤波原理简介 全文包括： 1. 自适应滤波器简介 2. 自适应干扰抵消原理 3. 自适应滤波原理 4. 最小均方（LMS）算法 5. Matlab实现 一、自适应...

     自适应卡尔曼滤波（adaptive kalman filter）是指利用观测数据校验预测值完成更新的同时，判断系统本身特性是否发生动态变化，从而对模型参数和噪声特性进行估计和修正，以改进滤波设计、缩小滤波的实际误差。...

     图1.1上图是滤波器输入信号，即滤波前含噪声的接收信号x(n)波形，从图中我们可以看出，输入信号中的噪声引起波形的随机性，对于有效信号s(n)的原波形造成了不同程度的波动，要想近乎完美的得到s(n)信号，必须进行...

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